医学图像分割及相关问题的若干数学模型

2017-06-28


学术报告通知


报告题目 医学图像分割及相关问题的若干数学模型

时间地点: 20177110:00数科院第四报告厅


报告人:李纯明(电子科技大学)


摘要

图像分割是计算机视觉与医学图像分析中重要的问题。 由于图像的对比度低、边界模糊甚至缺失和灰度不均匀性等困难,图像分割至今仍然是一个具有挑战性的问题。本报告针对图像分割的这些困难,介绍报告人近年来和目前正在开展的一些研究工作,包括:1)基于成像模型的同时分割与MRI偏移场估计的能量极小化模型;2)结合解剖学结构几何性质的心脏磁共振图像分割;3)基于多图谱的图像分割方法。


个人简介:李纯明博士现任电子科技大学电子工程学院教授、博导,东北大学兼职教授、博导,南京军区总医院客座教授,中国航天系统科学与工程研究院钱学森创新委员会委员,国际数字医学学会委员、共同创始人。李纯明在福建师范大学和复旦大学获得数学专业学士与硕士学位,后留学美国康涅狄格大学,获得电子工程博士学位。李纯明博士主要研究领域包括图像处理、计算机视觉和医学影像分析的算法研究与应用。在图像分割和水平集方法的研究中做出了若干重要的贡献,以第一作者身份发表了多篇原创性的研究论文,其中一篇关于水平集方法的论文于2005年发表至今已经被引用高达2100多次;另外两篇论文单篇他引次数均超过1000多次,分别荣获20132015IEEE信号处理学会最佳论文奖。李纯明担任CVPRICCVMICCAI等国际顶级会议的审稿人或程序委员会委员,目前担任IEEE TIP期刊Asoociate Editor

邀请人:吴春林


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