应用统计专业硕士培养方案

2012-09-21

一、培养目标

通过系统的学习,培养学生具有良好政治思想素质和道德水平,掌握扎实的统计学基本理论和较全面的数据分析方法,能够熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。要求学生掌握一门外语,可熟练地阅读相关的参考文献。此外,通过在校的案例教学及到实际部门的实习,培养学生具有较强的应用统计方法和统计软件包解决实际问题的能力,能够独立从事实际领域的应用统计工作。

二、主要研究方向:

1. 风险管理与保险精算

2. 试验设计与数据分析

3. 统计质量控制

4. 金融数学与金融工程

三、培养方式及学分要求

采取双导师制,坚持理论与实践结合,采用在校学习与到实际部门实习相结合的方式,重视案例教学和实践教学,且要求在校外实习时间不少于2个月。

课程设置以使学生具有一定的统计理论基础知识、理解掌握统计分析方法、能熟练使用统计软件进行数据分析和解决实际问题为目的,实行学分制。

课程要求总学分不低于30学分,具体的课程设置参见附表。

四、学习年限

学制三年或按照学校的相关规定执行。

五、课程设置与学分分配

全日制硕士专业学位研究生培养方案课程设置与学分分配表

课程类别

课程编码

课程名称

总学时

 

授课学期

授课方式

开课单位代码

 

必修课

 

马克思主义理论

 

 

 

讲授

120

 

第一外国语

 

 

 

讲授

100

01231001

概率论与数理统计

72

3

1

讲授

012

01231002

数据采集方法

54

3

1

讲授

012

01231003

多元统计分析

54+20

3

2

讲授、上机

012

01231004

统计计算与统计软件包

54+36

3

1

讲授、上机

012

01231005

实习

2个月

2

4

 

 

选修课

01232001

统计案例分析

54

3

2

讲授

012

01232002

产品质量设计与改进

38

2

3

讲授

012

01232003

金融统计计算

38

2

2

讲授

012

01232004

计量经济学

38

2

2

讲授

012

01232005

应用随机过程

38

2

1

讲授

012

01232006

损失模型

38

2

3

讲授

012

01232007

数理金融

38

2

2

讲授

012

01232008

精算数学

38

2

1

讲授

012

01232009

生物统计

38

2

3

讲授

012

01232010

数据挖掘与建模

54+20

3

2

讲授、上机

012

六、实践教学

实践教学是重要的教学环节,通过在校的案例教学和到实际部门的实习,注重学生应用统计方法和统计软件包解决实际问题能力的培养。

七、学位论文要求

1. 论文选题

论文题目可来自于某实际部门的具体问题,也可由校内导师或校外合作导师指定(但论文应具有很强的应用背景)。论文应具有较好的系统性。

2.论文内容

学位论文的内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告,数据分析报告,应用统计方法的实证研究等。

3. 论文形式

论文应包括课题的背景(包括问题的来源、数据说明)、要解决的问题和所采用的方法以及结论几部分。

4. 评审与答辩

    此部分工作参照学校的有关规定进行。

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