概率论与数理统计专业培养方案

2011-04-28

专业:概率论与数理统计(专业代码:070103   授予理学博士学位)
一、培养目标
本专业培养政治素质高,思想品德过硬,具有良好的职业道德和坚实的专业知识,能为我国的教育和科研事业服务的概率论与数理统计专业科学研究的高级人才。具有系统深入、宽厚而又坚实的概率论与数理统计理论基础,熟悉并掌握本专业在国内外发展的最新成果,能够运用现代计算机技术从事本专业的理论研究和实际应用工作,熟练掌握一门外国语。毕业后可以独立从事本专业的理论研究、实际应用及教学工作,并在科学研究上能做出创造性的成果。能够胜任高等院校、科研机构和其他企事业单位的工作。
二、培养方式
培养方式采用课堂教学、讨论和科研训练等相结合的培养方式。
1.课程学习要求
专业课程以课堂讲授、主题研讨为主,考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。
2.实践和科研训练要求
鼓励本专业的博士研究生积极参与院系和指导教师的科研项目和国内外学术交流,在导师的指导下,尽快进入有关课题的研究。
三、主要研究方向:
1. 马尔可夫过程理论,随机分析理论,随机微分方程理论;
2. 马尔可夫过程的应用,随机过程中金融保险中的应用,风险分析与随机理论;
3.  数理统计及其应用,包括数理统计理论及试验设计、数据分析、质量控制方法与
 应用等。
四、课程设置与学分分配    
专业培养方案课程设置与学分分配表

 

课程编码

课程名称

总学时

 

授课学期

授课方式

开课单位代码

 

 

 

 

 

 

马克思主义理论

 

2

1、2

讲授

120

 

第一外国语

 

2

1、2

讲授

100

01211301

随机分析

54

2

1、2

 

012

01211302

随机过程

54

2

1、2

 

012

01211303

高等数理统计

54

2

1、2

 

012

01211304

傅立叶分析基础

54

2

1、2

 

012

01211305

信息论

54

2

1、2

 

012

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第二外国语

 

2

1、2

讲授

100

01212301

统计模型理论与似然方法

54

2

1、2

 

012

01212302

近代试验设计理论和应用

54

2

1、2

 

012

01212303

多元统计和高维数据分析

54

2

1、2

 

012

01212304

统计质量控制

54

2

1、2

 

012

01212305

半参数模型

54

2

1、2

 

012

01212306

现代试验设计的新进展

54

2

1、2

 

012

01212307

多元数据分析与建模

54

2

1、2

 

012

01212308

随机微分方程

54

2

1、2

 

012

01212309

随机偏微分方程

54

2

1、2

 

012

01212310

金融风险模型与计算

54

2

1、2

 

012

01212311

金融风险分析

54

2

1、2

 

012

01212312

布朗运动与Lévy过程

54

2

1、2

 

012

01212313

排队系统与分析

54

2

1、2

 

012

01212314

Lévy过程

54

2

1、2

 

012

01212315

金融保险中的随机过程

54

2

1、2

 

012

01212316

随机过程和风险分析

54

2

1、2

 

012

01212317

高维小波分析

54

2

1、2

 

012

01212318

框架理论

54

2

1、2

 

012

01212319

密码学

54

2

1、2

 

012

01212320

编码理论

54

2

1、2

 

012

01212321

信源编码

54

2

1、2

 

012

01212322

极限理论

54

2

1、2

 

012

01212323

时频分析

54

2

1、2

 

012

01212324

函数空间

54

2

1、2

 

012

01212325

随机最优控制理论

54

2

1、2

 

012

01212326

最优设计理论和分析

54

2

1、2

 

012

01212327

随机图极限、随机矩阵与SLE

54

2

1、2

 

012

01221005

测度论与概率论基础

54

2

1、2

 

012

01221301

时间序列分析

54

2

1、2

 

012

01221302

线性模型

54

2

1、2

 

012

01221305

采样定理

54

2

1、2

 

012

01221306

极限理论

54

2

1

 

012

五、科学研究及学位论文要求
博士生在学期间,撰写学位论文是对其科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。本专业博士生在校期间应至少有2篇论文在核心期刊或1篇论文在SCI检索期刊上发表。在学期间所有发表文章原则上以公开出版或出版清样为准。
博士生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅有关的资料,了解研究方向的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定论文的题目,且在导师的指导下独立完成论文。博士学位论文应站在学科发展的前沿,具有开创性,有较大的学术价值和实际意义,论文对所研究的课题要有创造性的见解。

 

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